卡方检验p值计算公式
为p=1-Φ(x^2),其中x^2为卡方值,Φ为标准正态分布的概率密度函数,p值表示当零假设成立时,观察到的样本结果或比观察结果更极端的概率。
需要注意的是,在计算p值之前需要先确定自由度和显著性水平,而卡方值的计算则是根据样本观测值与期望值的差异而得出的。
卡方检验是一种常用的假设检验方法,在统计学中有着广泛的应用,比如可以用于分析分类数据是否具有统计学意义等。
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为p=1-Φ(x^2),其中x^2为卡方值,Φ为标准正态分布的概率密度函数,p值表示当零假设成立时,观察到的样本结果或比观察结果更极端的概率。
需要注意的是,在计算p值之前需要先确定自由度和显著性水平,而卡方值的计算则是根据样本观测值与期望值的差异而得出的。
卡方检验是一种常用的假设检验方法,在统计学中有着广泛的应用,比如可以用于分析分类数据是否具有统计学意义等。
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