数学期望的公式是什么
对于离散随机变量,这是等同于可能的值的概率加权总和。
数学期望 : E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn为数据,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数.
对于连续随机变量, 这是等同于概率密度函数的加权积分.
数学期望 : E(X) = 积分 x p(x)dx
扩展资料
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值***里。
大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
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